Sora 2 ile Etkileyici Videolar Oluşturun: Kapsamlı İstem Rehberi

Sora 2, metinden video üretimi alanında devrim niteliğinde bir gelişmedir ve yaratıcıların fikirlerini görsel olarak çarpıcı gerçekliğe dönüştürmelerine olanak tanır. Ancak, bu güçlü aracı etkili bir şekilde kullanmak, doğru istemleri yazma sanatını anlamayı gerektirir. Bu rehber, Sora 2 ile istem yazma sanatında ustalaşmanıza, istediğiniz görsel sonuçları elde etmenize ve yaratıcı vizyonunuzu hayata geçirmenize yardımcı olacaktır. İstem yazmayı, storyboard’unuzu hiç görmemiş bir sinematografa brifing vermek gibi düşünün. Detayları atlamak, modelin doğaçlama yapmasına neden olabilir ve bu da hayal ettiğinizden farklı sonuçlar doğurabilir. Ancak, bazı detayları açık bırakmak da güçlü olabilir; modele yaratıcı özgürlük tanımak, şaşırtıcı varyasyonlar ve beklenmedik, güzel yorumlar ortaya çıkarabilir. Her iki yaklaşım da geçerlidir: detaylı istemler kontrol ve tutarlılık sağlarken, daha hafif istemler yaratıcı sonuçlara kapı aralar. Doğru denge, hedeflerinize ve ulaşmak istediğiniz sonuca bağlıdır.

Başlamadan Önce: İstem Yazmanın Temelleri

İstemlerinizi, bir sinematografa veya VFX ekibine yönelik bir brifing gibi düşünün. Ne kadar spesifik olursanız, sonuç o kadar tahmin edilebilir olur. Ancak, modele biraz yaratıcı alan bırakmak da beklenmedik ve ilginç sonuçlar doğurabilir. Sora 2 ile çalışmak, bir deneme yanılma sürecidir. Aynı istemi birden fazla kez kullanmak farklı sonuçlar verecektir; bu bir hata değil, bir özelliktir. Küçük değişiklikler bile (kamera açısı, aydınlatma, eylem) sonucu dramatik şekilde değiştirebilir. Model ile işbirliği yapın: siz yönlendirin, model yaratıcı varyasyonlar sunsun.

API Parametreleri: Kontrolün Ötesinde

İstem, videonun içeriğini kontrol ederken, bazı temel nitelikler yalnızca API parametreleri aracılığıyla yönetilir. Bunları metinle talep edemezsiniz; API çağrınızda açıkça belirtmeniz gerekir:

• model: sora-2 veya sora-2-pro.
• size: {genişlik}x{yükseklik} formatında bir dize. Desteklenen çözünürlükler model seçimine bağlıdır: sora-2 için 1280×720, 720×1280; sora-2-pro için 1280×720, 720×1280.
• seconds: Klibin uzunluğu, desteklenen değerler: “4”, “8”, “12”. Varsayılan değer “4”‘tür.

Bu parametreler videonun “konteynerini” oluşturur. Çözünürlük, süre ve kalite gibi unsurlar, “daha uzun yap” gibi metin ifadeleriyle değişmez. Bunları API çağrınızda açıkça ayarlayın; isteminiz diğer her şeyi (konu, hareket, aydınlatma, stil) kontrol eder.

Video Çözünürlüğü ve Uzunluğu

Video Çözünürlüğü: Sora’da görsel sadakati ve hareket tutarlılığını doğrudan etkiler. Daha yüksek çözünürlükler detayı, dokuyu ve aydınlatma geçişlerini daha doğru üretirken, daha düşük çözünürlükler görsel bilgiyi sıkıştırarak genellikle yumuşaklık veya artefaktlar (bozulmalar) oluşturur.

Video Uzunluğu: Model, genellikle daha kısa kliplerde talimatları daha güvenilir bir şekilde takip eder. En iyi sonuçlar için kısa ve öz çekimler hedefleyin. Projeniz izin veriyorsa, tek bir 8 saniyelik klip oluşturmak yerine, düzenlemede iki adet 4 saniyelik klibi birleştirmek daha iyi sonuçlar verebilir.

Etkili Bir İstem Yapısı

Başarılı bir istem, bir çekimi sanki bir storyboard üzerine çiziyormuş gibi net bir şekilde tanımlar. Kamera kadrajını belirtin, alan derinliğini not edin, eylemleri bölümler halinde açıklayın ve aydınlatma ile renk paletini ayarlayın. Konunuzu birkaç ayırt edici detayla sabitlemek, tanınabilir kalmasını sağlarken, tek ve makul bir eylem çekimin takip edilmesini kolaylaştırır.

Kısa İstemler: Yaratıcı Özgürlük

Daha kısa istemler modele daha fazla yaratıcı özgürlük tanır. Şaşırtıcı sonuçlar bekleyin. Örneğin:

“90’ların belgesel tarzı röportajında, yaşlı bir İsveçli adam bir çalışma odasında oturuyor ve ‘Gençken hala hatırlıyorum’ diyor.”

Bu istem muhtemelen iyi çalışacaktır:

• 90’lar belgeseli: Videonun stilini belirler. Model buna göre kamera lensi, aydınlatma ve renk derecelendirme gibi değişkenleri seçecektir.
• yaşlı bir İsveçli adam bir çalışma odasında oturuyor: Konuyu ve ortamı küçük detaylarla tanımlar, modelin kişinin ve ortamın nasıl görüneceği konusunda yaratıcı serbestlik bırakır.
• ve ‘Gençken hala hatırlıyorum’ diyor: Diyaloğu tanımlar. Sora muhtemelen bunu tam olarak takip edebilecektir.

Bu istem, bu gereksinimlere uyan videoları güvenilir bir şekilde üretecektir. Ancak, birçok detay açık bırakıldığı için vizyonunuza tam olarak uymayabilir. Örneğin, istem günün saatini, hava durumunu, kıyafetleri, tonu, karakterin görünümünü ve yaşını, kamera açılarını, kesmeleri, set tasarımını ve diğer birçok faktörü tanımlamaz. Bu detayları açıklamazsanız, Sora bunları uyduracaktır.

Detaylı İstemler: Kontrol ve Sinematik Kalite

Karmaşık, sinematik çekimler için standart istem yapısının ötesine geçebilir ve profesyonel prodüksiyon terimleriyle görünümü, kamera kurulumunu, derecelendirmeyi, ses tasarımını ve hatta çekim gerekçesini belirtebilirsiniz. Bu, bir yönetmenin kamera ekibine veya VFX ekibine brifing vermesine benzer. Lensleme, filtreleme, aydınlatma, derecelendirme ve hareket için ayrıntılı ipuçları, modelin çok özel bir estetiğe odaklanmasına yardımcı olur. Örneğin, izleyicinin ilk neyi fark ettiğini, kamera platformunu ve lensini, aydınlatma yönünü, renk paletini, doku kalitelerini, diegetik sesi ve çekim zamanlamasını tanımlayabilirsiniz. Bu yaklaşım, gerçek sinematografi stilleriyle (örneğin, IMAX aerial, 35mm el kamerası, vintage 16mm belgesel) eşleşmek veya çekimler arasında katı süreklilik sağlamak istediğinizde iyi çalışır.

Örnek Detaylı İstem Formatı

Format ve Görünüm

Süre 4s; 180° enstantane; 65 mm fotokimyasal filmi taklit eden dijital çekim; ince gren; parlak noktalarda hafif hale etkisi; perde dokusu yok.

Lensler ve Filtreler

32 mm / 50 mm küresel prime lensler; Black Pro-Mist 1/4; tren pencerelerindeki cam yansımalarını yönetmek için hafif CPL rotasyonu.

Derecelendirme / Palet

Parlak Alanlar: temiz sabah güneşi, amber tonuyla. Orta Tonlar: dengeli nötrler, gölgelerde hafif teal tonu. Siyahlar: yumuşak, nötr, sis tutma için hafif kaldırma.

Aydınlatma ve Atmosfer

Kameranın solundan doğal güneş ışığı, düşük açı (07:30). Yansıtıcı: palet kenarından 4x4 ultrabounce gümüş. Karşı duvardan negatif dolgu. Pratik: loş yanıp sönen platform ışıkları. Atmosfer: hafif sis; ışık huzmesinden geçen tren egzozu.

Mekan ve Kadraj

Kentsel banliyö platformu, şafak vakti. Ön Plan: sarı güvenlik çizgisi, bankta kahve fincanı. Orta Plan: sis içinde silüet halinde bekleyen yolcular. Arka Plan: yaklaşan trenin durması.

Tabela veya kurumsal marka logosu kullanmaktan kaçının.

Kıyafet / Aksesuarlar / Ekstralar

Ana konu: 30'ların ortasında gezgin, lacivert ceket, omzunda askılı sırt çantası, eliyle gevşekçe tuttuğu telefon. Ekstralar: soluk tonlarda yolcular; bisikletini iten bir bisikletli. Aksesuarlar: kağıt kahve fincanı, tekerlekli valiz, LED kalkış panosu (genel hedefler).

Ses

Yalnızca diegetik: hafif ray gıcırtısı, tren frenleri tıslaması, uzaktan boğuk anons (-20 LUFS), düşük ortam uğultusu. Ayak sesleri ve kağıt hışırtısı; müzik veya ek ses efekti yok.

Optimize Edilmiş Çekim Listesi (2 çekim / toplam 4s)

1. 0.00–2.40 — “Varış Sürüklenmesi” (32 mm, omuzda yavaş sağa dolly) Kamera platform tabelasının kenarından kayar; sığ alan derinliği, ortada aşağı bakan yolcuyu gösterir. Sabah ışığı lens boyunca yayılır; tren farları sisin içinden yumuşakça parlar. Amaç: ortamı ve tonu belirlemek, beklentiyi ima etmek.
2. 2.40–4.00 — “Dönüş ve Duraklama” (50 mm, yavaşça içeri doğru yay çizerek) Tren durduğunda daha sıkı bir omuz üstü yayına kesilir; yolcu kameraya doğru hafifçe döner, yanak ve telefon ekranı yansıması boyunca güneş ışığı yayı alır. Görünmeyen bir şeye doğru gözleri yukarı kayar. Amaç: minimum hareketle insani odak noktası oluşturmak.

Kamera Notları (Neden Okunur)
Yakınlık için göz çizgisi lens eksenine yakın ve alçak tutulur. Estetik doku olarak tren camından gelen mikro parlamalara izin verin. Gerçekçilik için hafif el kamerası kusurunu koruyun. Aşırı pozlanmış parlama ile silüet netliğini bozmayın; cilt parlaklık geçişini koruyun.

Son Dokunuşlar
Gerçekçilik için ince gren kaplaması ve hafif kromatik gürültü; pratik ışıklarda kontrollü hale etkisi; sabah çift tonu için sıcak-soğuk LUT. Miksaj: ayak sesi geçişlerine göre tren ve ortam detaylarına öncelik verin. Poster karesi: dönme ortasında gezgin, altın kenar ışığı, arka planda sis içinde bulanıklaşan gelen tren.

Görsel İpuçları: Stili Yönlendirme

İstem yazarken, stil istenen sonuçları yönlendirmek için en güçlü kaldıraçlardan biridir. Genel estetiği tanımlamak – örneğin, “1970’ler filmi”, “epik, IMAX ölçekli sahne” veya “16 mm siyah-beyaz film” – diğer tüm seçimleri çerçeveleyen bir görsel ton belirler. Bu stili erken belirleyin, böylece model bunu tutarlı bir şekilde taşıyabilir. Aynı detaylar, cilalı bir Hollywood draması, elde taşınan bir akıllı telefon klibi veya grenli vintage bir ticari reklam istendiğinde çok farklı okunacaktır.

Netlik ve Spesifiklik

Ton belirlendikten sonra, çekim, eylem ve ışıkla ayrıntıları ekleyin. Netlik kazandırır. “Güzel bir sokak” gibi belirsiz ipuçları yerine, “ıslak asfalt, zebra geçidi, neon tabela yansıması” yazın. “Hızlı hareket ediyor” yerine, “üç adım koşar ve kaldırımda durur” diye belirtin. Görünür sonuçları işaret eden fiiller ve isimler size her zaman daha net, daha tutarlı bir çıktı verecektir.

Zayıf İstem: “Gecenin güzel bir sokağı”
Güçlü İstem: “Islak asfalt, zebra geçidi, göletlerde neon tabelaların yansıması”

Zayıf İstem: “Kişi hızlı hareket ediyor”
Güçlü İstem: “Bisikletli üç kez pedal çevirir, fren yapar ve yaya geçidinde durur”

Zayıf İstem: “Sinematik görünüm”
Güçlü İstem: “Anamorfik 2.0x lens, sığ alan derinliği, hacimsel ışık”

Kamera Yönü ve Kadraj

Kamera yönü ve kadraj, bir çekimin nasıl hissettirdiğini şekillendirir. Yukarıdan geniş bir çekim, alanı ve bağlamı vurgularken, göz hizasındaki bir yakın çekim dikkati duyguya odaklar. Alan derinliği başka bir katman ekler: sığ alan derinliği, bir özneyi bulanık bir arka plana karşı öne çıkarırken, derin odak hem ön planı hem de arka planı keskin tutar.

Aydınlatma ve Renk Paleti

Aydınlatma, tonu eylem veya ortam kadar güçlü bir şekilde belirler. Çerçeve boyunca dağılan ışık sakin ve nötr hissettirirken, tek bir güçlü kaynak keskin kontrast ve gerilim yaratır. Birden fazla klibi birleştirmek istediğinizde, aydınlatma mantığını tutarlı tutmak, düzenlemeyi kusursuz hale getiren şeydir. Hem ışığın kalitesini hem de onu güçlendiren renk çapalarını tanımlayın. “Parlak aydınlatılmış oda” gibi geniş bir not yerine, kaynakların ve tonların karışımını belirtin: “yumuşak pencere ışığı, sıcak lamba dolgusu ve koridordan gelen soğuk kenar.” Üç ila beş renk adlandırmak, çekimler arasında paleti sabit tutmaya yardımcı olur.

Zayıf İstem: “Aydınlatma + palet: parlak aydınlatılmış oda”
Güçlü İstem: “Aydınlatma + palet: yumuşak pencere ışığı, sıcak lamba dolgusu, koridordan soğuk kenar. Palet çapaları: kehribar, krem, ceviz kahvesi.”

Hareket ve Zamanlama Kontrolü

Hareket genellikle elde edilmesi en zor kısımdır, bu yüzden basit tutun. Her çekimde bir net kamera hareketi ve bir net konu eylemi olmalıdır. Eylemler, küçük adımlar, jestler veya duraklamalar olarak bölümler veya sayımlar halinde tanımlandığında en iyi sonucu verir, böylece zamanda sağlam hissedilirler. “Aktör odanın karşısına geçer” çok fazla şey sunmaz. “Aktör pencereye dört adım atar, duraklar ve son saniyede perdeyi çeker” gibi bir satır, zamanlamayı hassas ve başarılabilir hale getirir.

Zayıf İstem: “Aktör odanın karşısına geçer.”
Güçlü İstem: “Aktör pencereye dört adım atar, duraklar ve son saniyede perdeyi çeker.”

Görüntü Girişi ile Daha Fazla Kontrol

Bir çekimin kompozisyonu ve stili üzerinde daha ince ayarlı kontrol için, görsel bir referans olarak bir görüntü girişi kullanabilirsiniz. Fotoğraflar, dijital sanat eserleri veya yapay zeka tarafından üretilen görseller kullanabilirsiniz. Bu, karakter tasarımı, kıyafet, set dekorasyonu veya genel estetik gibi unsurları sabitler. Model, metin isteminiz bir sonraki adımı tanımlarken, görüntüyü ilk kare için bir çapa olarak kullanır.

Görüntü Girişi Nasıl Kullanılır

POST /videos isteğinizde input_reference parametresi olarak bir resim dosyası ekleyin. Görüntü, hedef videonun çözünürlüğüyle (size) eşleşmelidir. Desteklenen dosya formatları şunlardır: image/jpeg, image/png ve image/webp.

(Örnek Görüntü 1: OpenAI GPT ile oluşturulmuş giriş görüntüsü)
(Örnek Görüntü 2: Sora 2 kullanılarak oluşturulan video – GIF’e dönüştürülmüş)
(İndirilebilir Örnek Görüntü 1 İstem: “Etrafta döner ve gülümser, sonra yavaşça çerçeveden dışarı yürür.”)
(İndirilebilir Örnek Görüntü 2 İstem: “Buzdolabı kapısı açılır. İçinden sevimli, tombul mor bir canavar çıkar.”)

Deney İpucu

Henüz görsel referanslarınız yoksa, OpenAI’nin görüntü oluşturma modeli bunları oluşturmak için güçlü bir yoldur. Hızlı bir şekilde ortamlar ve sahne tasarımları üretebilir ve ardından bunları Sora’ya referans olarak aktarabilirsiniz. Bu, estetikleri test etmek ve videolarınız için güzel başlangıç noktaları oluşturmak için harika bir yoldur.

Diyalog ve Ses

Diyalog doğrudan isteminizde tanımlanmalıdır. Görsel açıklamadan konuşulan satırları net bir şekilde ayırmak için metin açıklamanızın altına bir blok halinde yerleştirin. Satırları kısa ve doğal tutun ve zamanlamanın klip uzunluğunuza uyum sağlaması için alışverişleri birkaç cümleye sınırlamaya çalışın. Birden fazla karakter sahnesi için, konuşmacıları tutarlı bir şekilde etiketleyin ve dönüşümlü kullanın; bu, modelin her satırı doğru karakterin jestleri ve ifadeleriyle ilişkilendirmesine yardımcı olur.

Ritim ve Zamanlama

Ayrıca ritim ve zamanlamayı da düşünmelisiniz: 4 saniyelik bir çekim genellikle bir veya iki kısa konuşmayı kaldırırken, 8 saniyelik bir klip birkaç tane daha destekleyebilir. Uzun, karmaşık konuşmaların iyi senkronize olması pek olası değildir ve ritmi bozabilir. Çekiminiz sessizse, “uzak trafik uğultusu” veya “net bir çıtırtı” gibi tek bir küçük sesle bile tempo önerebilirsiniz. Bunu tam bir film müziği yerine bir ritim ipucu olarak düşünün.

Diyaloglu Örnek İstem

Eski kül rengi duvarlara sahip, penceresiz, dar bir oda. Tavandan sarkan tek bir çıplak ampul, ortadaki yara izli metal masanın üzerine düşen ışık havuzu oluşturur. İki sandalye masanın karşılıklı oturuyor. Bir tarafta Dedektif oturuyor, trençkotu sandalyesinin arkasına dökülmüş, gözleri keskin ve kırpışmıyor. Karşısında Şüpheli eğilmiş, sigara dumanı tembelce tavana doğru kıvrılıyor. Sessizlik baskı yapıyor, sadece üstteki ışığın hafif uğultusuyla bozuluyor.

Diyalog:
- Dedektif: "Yalan söylüyorsun. Sessizliğinden duyabiliyorum."
- Şüpheli: "Ya da sadece konuşmaktan bıktım."
- Dedektif: "Her iki durumda da, gece bitmeden konuşacaksın."

Arka Plan Sesi Örneği Açıklaması

Espresso makinelerinin uğultusu ve seslerin mırıltısı arka planı oluşturur.

Remix İşleviyle Yineleme

Remix, kumar oynamak için değil, dürtmek içindir. Kontrollü değişiklikler yapmak için kullanın – tek seferde bir tane – ve neyi değiştirdiğinizi belirtin: “aynı çekim, 85 mm’ye geç”, veya “aynı aydınlatma, yeni palet: teal, kum, pas”. Bir sonuç yaklaştığında, onu referans olarak sabitleyin ve yalnızca ince ayarı açıklayın. Bu şekilde, zaten çalışan her şey kilitli kalır. Bir çekim sürekli başarısız oluyorsa, onu geri soyun: kamerayı dondurun, eylemi basitleştirin, arka planı temizleyin. Çalışmaya başladığında, ek karmaşıklığı adım adım katmanlayın.

(Örnek: Orijinal Video ve Remixlenmiş Video Karşılaştırması)
(Örnek Remix İstem 1: “Canavarın rengini turuncuya çevir”)
(Örnek Remix İstem 2: “Hemen ardından ikinci bir canavar çıksın”)

İstem Şablonları ve Örnekler

Başarılı istemler yazmak için etkili bir yol, modelin kullanmasını istediğiniz farklı bilgi türlerini ayırmaktır. Bu, başarı için tek beden herkese uyan bir tarif değildir, ancak size net bir çerçeve sunar ve tutarlılığı kolaylaştırır. Her detayın dahil edilmesi gerekmez – bir şey çekim için önemli değilse, onu dışarıda bırakabilirsiniz. Aslında, belirli unsurları açık uçlu bırakmak, modelin daha yaratıcı olmasını teşvik edecektir. Her görsel seçimi ne kadar sıkı belirtirseniz, modelin yorumlama ve sizi beklenmedik ama genellikle güzel varyasyonlarla şaşırtma alanı o kadar artar. Yüksek derecede tanımlayıcı istemler daha tutarlı, kontrollü sonuçlar verirken, daha hafif istemler taze ve yaratıcı hissettiren çeşitli sonuçları açabilir.

Tanımlayıcı İstem Şablonu

[Düz metinle sahne açıklaması. Karakterleri, kostümleri, manzarayı, havayı ve diğer detayları tanımlayın. Vizyonunuza uyan bir video oluşturmak için mümkün olduğunca ayrıntılı olun.]

Sinematografi:
Kamera: [kareleme ve açı, örn. geniş kurucu çekim, göz seviyesi]
Mod: [genel ton, örn. sinematik ve gergin, eğlenceli ve gerilimli, lüks beklenti]

Eylemler:
- [Eylem 1: net, belirli bir hareket veya jest]
- [Eylem 2: klip içindeki başka bir belirgin hareket]
- [Eylem 3: başka bir eylem veya diyalog satırı]

Diyalog:
[Çekimde diyalog varsa, buraya kısa doğal satırlar ekleyin veya eylemler listesinin bir parçası olarak. Kısa tutun, böylece klip uzunluğuna uyum sağlarlar.]

İstem Örnekleri

Örnek 1: Robot Atölyesi

Stil: Yumuşak fırça dokularına sahip, sıcak tungsten aydınlatmalı ve dokunsal, stop-motion hissi veren el boyaması 2D/3D hibrit animasyon. Estetik, 2000'lerin ortası masal kitabı animasyonunu çağrıştırıyor — rahat, kusurlu, mekanik çekicilikle dolu. Hafif suluboya yıkama ve resimsi dokular; derecelendirmede sıcak-soğuk denge; animasyonlu gerçekçilik için filmik hareket bulanıklığı.

Dağınık bir atölyenin içinde, raflar dişliler, cıvatalar ve sararmış planlarla dolup taşıyor. Ortada, ahşap bir bankta küçük, yuvarlak bir robot oturuyor, göçük gövdesi uyumsuz plakalar ve eski boya katmanlarıyla yamalanmış. Büyük parlak gözleri soluk mavi renkte yanıp sönüyor, sinirince uğuldayan bir ampulle uğraşıyor. Hava sessiz mekanik vızıltılarla uğulduyor, yağmur pencereye çarpıyor ve saat arka planda istikrarlı bir şekilde tik tak ediyor.

Sinematografi:
Kamera: asılı aletlerden yavaş paralaksla orta yakın çekim, yavaşça yakınlaşan kamera
Lens: 35 mm sanal lens; arka plan karmaşasını yumuşatmak için sığ alan derinliği
Aydınlatma: üstteki pratik ışık kaynağından sıcak ana ışık; kontrast için pencereden soğuk yansıma
Mod: nazik, tuhaf, biraz gerilimli

Eylemler:
- Robot ampule vurur; kıvılcımlar çatırdar.
- İrkilir, ampulü düşürür, gözleri büyür.
- Ampul yavaş çekimde yuvarlanır; tam zamanında yakalar.
- Göğsünden bir buhar bulutu çıkar — rahatlama ve gurur.
- Robot sessizce şöyle der: "Neredeyse kaybediyordum… ama yakaladım!"

Arka Plan Sesi: Yağmur, tik tak eden saat, yumuşak mekanik uğultu, hafif ampul cızırtısı.

Örnek 2: Çatı Dansı

Stil: 1970'ler romantik draması, 35 mm film üzerine çekilmiş, doğal parlamalar, yumuşak odak ve sıcak hale etkisiyle. Hafif perde dokusu ve elde taşınan mikro titreme, vintage samimiyeti çağrıştırıyor. Sıcak Kodak esintili derecelendirme; ampullerde hafif hale etkisi; dönem otantikliği için film greni ve yumuşak vinyet.

Altın saatte, tuğla bir apartman çatısı küçük bir sahneye dönüşür. Beyaz çarşafların asıldığı çamaşır ipleri rüzgarda sallanır, son güneş ışınlarını yakalar. Üstte titreyen çeşitli peri ampullerinin dizileri hafifçe uğulduyor. Akan kırmızı ipek bir elbise giyen genç bir kadın, çıplak ayakla dans ediyor, solan ışıkta bukleleri parlıyor. Eşinin kolları sıyrılmış, askıları gevşek — alkışlıyor, gülümsemesi geniş ve savunmasız. Aşağıda, şehir araba kornaları, metro titreşimleri ve uzaktaki kahkahalarla uğulduyor.

Sinematografi:
Kamera: göz seviyesinden yavaşça yaklaşan orta geniş çekim
Lens: 40 mm küresel; çifti ufuk çizgisinden izole etmek için sığ odak
Aydınlatma: altın doğal ana ışık, tungsten yansımalı; peri ampullerinden kenar ışığı
Mod: nostaljik, şefkatli, sinematik

Eylemler:
- Döndüğünde; elbisesi kabarır, güneş ışığını yakalar.
- Kadın (kahkaha atarak): "Gördün mü? Şehir bile bizimle dans ediyor bu gece."
- Yaklaşıp elini tutar ve onu gölgeye doğru eğer.
- Adam (gülümseyerek): "Sadece sen yön verdiğin için."
- Çarşaflar çerçeveden sürüklenir, ufuk çizgisini kısa bir süre gizler, sonra tekrar ayrılır.

Arka Plan Sesi: Yalnızca doğal ortam: hafif rüzgar, kumaş hışırtısı, sokak gürültüsü, boğuk müzik. Ek müzik yok.